Study & Work是一个永恒的话题！选择也成为了一个必须迈过的槛！

大部分我们可能还在顾虑的圈子中徘徊！对未来充满迷茫！

不敢轻易做出选择！

名校留学与名企求职两者能兼得？

名校留学申请关键要素有哪些？

如何在留学过程中做好规划，为职场第一站做好准备？

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想知道如何开启名校留学+名企求职之路？让UMich统计学硕士，腾讯音乐 中央信息库-数据挖掘工作的H师兄为大家细细道来！

H师兄

密歇根大学安娜堡分校统计学硕士

目前就职 

腾讯音乐 中央信息库数据挖掘工作

曾就职

深圳某科技 算法工程师

其他offer包括：

哥伦比亚大学—数据科学硕士

约翰·霍普金斯大学—应用数学与统计学硕士

密歇根大学安娜堡分校—统计学硕士

加州大学欧文分校—统计学硕士

加州大学戴维斯分校—统计学硕士

分享实录丨

H师兄：

大家好哇，我是Horance。我2014年毕业于中山大学信息与计算科学专业，在两年EY从事IT风险咨询的经历后，去到了美丽的密歇根大学拿到统计学硕士。2018年初决定回国后，先后在追一科技、腾讯音乐做算法开发、数据挖掘的工作至今。我的留学与职场经验希望能给大家一些启发！

飞彼留学：回想当初师兄从密大统计学硕士一毕业就高薪入职深圳某科技公司担任算法工程师，请问师兄是怎样做到的呢？我们该如何规划才能让毕业与职场无缝对接？

H师兄：

哇，这是一个很大命题。这其实跟我有过两年职场经历后才决定出国读书有一定关系。我就读的专业中，同学有选择在金融领域和IT领域发展的。但老实说，我大四虽然知道自己对数据相关的事业有好感，但终归朦胧，总觉得反正工作体面即可。到了EY后，工作的氛围与同事都特别nice，但是我其实对数据风险咨询相关的事儿始终提不起劲儿。这也让我下定决定必须做点什么转换赛道，因为工作一段时间后才认清，我其实更想从事数据挖掘。

所以在确定了出国深造这个路子后，15-16年在繁忙的工作期间非常努力准备托福与GRE，这一段“磨练”也让我清楚：出国读书不容易，带着目的性的学习才能让你更快获取阶段性成绩。因此抱着这种态度，在密歇根大学我始终抱着那种“学费好贵，不要浪费时间”的态度疯狂学习，尽可能地去多蹭、多旁听关于数据、算法相关的课程，多去认识不同专业的同学。

另外就是，多跟师兄姐聊天，因为我读书时候我已经有些从事数据相关工作的同学和朋友，他们给了我无限关于职场的建议与帮助。一定要让自己清楚，这个领域现在需要什么样的人。

飞彼留学：那想要毕业后能在职场上有竞争力，必须在留学期间培养怎样的能力呢？需要了解与培养哪些技能？

H师兄：

我觉得这个问题在我还没工作，工作1年和工作5年后，给出的答案完全不同。如果就我现在这个“职场老鸟”来给出答案，我觉得我找进来一起共事的小朋友一定要：

第一，有独立思考解决问题的能力，不管给出的方案好或不好，一定要有思考的痕迹；

第二，对于所使用的技术也好，工作的内容也好，时刻保持60分好奇心，保持细水长流；不需要时刻100分120分那么热烈，这样非常容易三分钟热度；技术时时刻刻在发展，在变化，我现在给出的建议，过段时间可能就过时了，所以一定要保持好奇心。

最后就是，请多多经历挫折，找到自己的core，看清自己的价值所在。这一点很蛋疼，但这也是我能给出你们，在留学期间最中肯的建议。很现实的是，社会发展到一个阶段，其实大家都并不是自己小时候所想的那么“特别”，就如留学也渐渐变得不稀奇。当大家在各方面都开始感受到“卷”的时候，感受到挫折的时候，谁熬过去了、谁扛住压力、谁想到解决法子了，反而比纯粹堆砌工作所需技能来得更重要。玉石需要千雕万琢才成型。

飞彼留学：请问算法工程师的日常是怎样的呢？可以介绍一下具体的工作内容吗？

H师兄：

要看你所处的岗位职责，具体地说，算法工程师分为几种：

算法研究，提高已有方法效率、【拓展边界】，这会要求每周阅读大量文献、做大量实验推进落地；

算法工程，这是要求有更高底层代码和逻辑的掌控能力，怎么去将厉害的算法用小成本【优化、落地】业务场景内，相较于算法研究会与业务层面更多结合；

数据挖掘，就是我现在的职位，需要你对于某一个任务，用你手头上的数据硬技术（SQL、Scala、机器学习、深度学习等）构建解决方法，最终是通过已有的数据得出有效的结论，对业务负责。

飞彼留学：对于以后有考虑算法工程师的师弟师妹们，有哪些建议可以给到他们呢？

H师兄：

在留学期间，多多上手写代码，多多上实践课。如果你对于算法还有数据这些具体职位所需技能，有些迷茫，可以推荐你们上一亩三分地看前辈职场分享；

另外还有一个最直观的，上boss这种招聘app，或者大厂的社招要求，直接看工种描述。要求会有些夸张，但整体方向没问题。

飞彼留学：目前师兄就职于腾讯音乐担任数据挖掘工作，请问是怎样的感受呢？

H师兄：

毕业后我在创业公司工作过，现在又在大厂做，所以我还是挺有自信分享一些我的见解的哈哈哈。大厂的【人才非常多】，有趣的人也很多，这个很好的平台会让你有跟多与其他人才交流的机会，所以你在大厂是更容易找到你能模仿、学习、甚至想超越的目标。这对于小朋友而言，是早期发展的一个很大的优势。

但是大厂大厂，不卷就不是大厂了，高饱和的人才，与当前整体发展的瓶颈，就非常容易让人遇到各种各样非能力问题所带来的挫折。所以一定要想清楚并且找到，自己在整个团队、乃至于在社会中的【核心竞争力】是啥，这会让你免受PUA。

飞彼留学：数据挖掘工作的日常如何？工作内容有哪些呢？与算法工程师相比，工作内容上有哪些差异？适合怎样的求职者呢？

H师兄：

跟上面稍为提及的差不多，算法研究和算法工程师，需要你先想好细分赛道：图像、语音、音频、自然语言等等，当然我相信大伙儿那么聪明肯定知道底层算法都是一理通百理晓，但是赛道上的【业务经验积累】绝对不要忽视。

数据挖掘是一个强业务相关的岗位，你的职责是在成千上万的数据海洋里，用方法找出有道理的结论，提供给业务侧建议。这种方法，可能只是简单到用SQL进行加减乘除，也可能是需要用深度学习将音频和用户行为链接在一起。最重要的是，理清楚业务当前的需要，尽可能提供令人信服的数据实验结果。

飞彼留学：请问在腾讯这种顶级科技公司工作压力大吗？自己又是如何应对的呢？

H师兄：

我认为所谓的压力，更大来源于自己对自己的要求。一个稍微比较放松的组内，你对自己高要求，那你的压力一定不会小。整体而言，我认为在当前中国的互联网圈内，基本没有压力小的岗位。不过，有一个心里话，不妨给小朋友们说一下：非常建议你们去阅读一下 毛姆 的《月亮与六便士》，想清楚自己要的是便士，还是月亮。如果一个行业或领域你非常感兴趣，的确走得不会那么难受。

飞彼留学：师兄身边的同事都是什么背景的呢？留学生占的比重有多高？

H师兄：

我在集团的中台部门，因此周边后台开发同事占比不低；整体留学生大概占到10-15%，这非常看部门。据我了解，战略与商务分析团队内的占比会非常高。

飞彼留学：那留学生在应聘腾讯这种顶级科技公司上有哪些优劣势呢？

H师兄：

就我而言，我认为是不存在劣势的。但是，大家要清楚：绝大部分情况下，在HR审核简历时候，留学背景是一个过关符。但当一个领导或者老鸟看到简历时，你的留学背景一定会提高他们对你的预期，这一点是双面刃。

飞彼留学：请问顶级科技公司青睐怎样的求职者？师兄你目前的职位需要具备哪些能力呢？

H师兄：

这一点我在之前也稍微提过：有独立思考能力，对事业保持好奇心，清楚自己的核心竞争力，也清楚自己的能力怎么用在团队合作当中。这是任何一个雇主都无法抗拒的“最佳雇员”素质。就我目前这个职位而言，hard skill能力其实与市场上要求差不多：SQL、Python、Scala Spark、机器学习、一些深度学习。不要求精通，但必须清楚什么情况下用什么工具是最快出结果的。

飞彼留学：目前数据人才逐渐增加，专业热度非常高，以后的求职竞争也会越大，师兄觉得如何让自己保持进步呢？

H师兄：

永远保持好奇心。市场千变万化，业务也千变万化，就内容分析这个领域，五年时间就有成百上千的爆款，每个案例都有自己的特性，也会有可总结出来的通性。多想多猜多试，形成自己对于一个行业的蓝图，多吸收前辈的经验。这些放诸于任何一个领域都成立，一旦形成了这种习惯，你就离“专家”的路不远啦～我也还在这个路子上努力中。

飞彼留学：师兄可以分享一下哪些求职渠道更加有效吗？如果是即将毕业的学生，最优进去大厂的方式有哪些呢？需要如何规划呢？

H师兄：

最有效的一定是内推，多跟师兄师姐了解；其次，不妨多上上boss这些app，还有想进的大厂的社招页面去了解市场的人才需求；不过你们留学回来后，基本都属于校招的批次，多关注企业的校招情况。

另外，这一段时间我看到不少的互联网大厂，都会借由类似Datafun这样的平台进行技术的分享，不妨多多利用这些机会了解当前市场的技术情况，然后多多跟分享的大佬勾搭。

飞彼留学：请问师兄怎么看待互联网大厂的数据挖掘岗位未来的发展呢？现在有没有饱和？未来还有很多机会留给新手们吗？

H师兄：

两个方面说吧。今年的互联网被锤得大伙儿或多或少都有耳闻，什么哪个大厂裁员，什么大厂缩招，这是事实。因此这两年的找工作的bar会稍微提高，跟以往相比确实会更不容易，这也是事实。但这是整个行业，并非仅仅针对数据挖掘、分析、算法开发。裁员与限缩更有可能出现在非核心部门，还有盲目扩展事业群的企业，这一点大家在找工作的时候，也要综合考虑。

另一方面，数据挖掘在我看来，是一个几乎不会死的行业，不然我也不会来卷哈哈哈。这是因为数据只会越来越多，但同时也会越来越规范，行业不断发展，社会不断发展，就会有新的挖掘需求，所以保持与行业发展与同呼吸吧！机会是肯定有的，而且只多不少。

飞彼留学：接下来我们回顾一下申请吧！作为过来人，你觉得成功拿这么多名校硕士项目，你最大的优势是哪些方面的能力呢？申请关键点是什么？建议师弟师妹们该如何规划自己的留学？

H师兄：

我的优势在于：我的留学目的非常明确。我工作过，清楚了自己想做的方向，在申请时候晓得了我申请的学校的优劣处。我的目标：我要找一个能够暴力快速提升我hard skill的名校，同时这个名校最好在村里，这样我可以到处开车玩（城市小孩的傻逼幻想）。所以当时找到飞彼帮忙处理留学事项时候，很快就找到申请的预备池子。

我真的觉得建议师弟师妹们，【想清楚目的了再做出选择】。在这个过程当中，留学机构不是你的父母，也不是你的监护人逼着你一定要出国留学。他们更像是在你举棋不定的时候，给你分析利弊的军事，最重要的决定，是你自己做出的。

飞彼留学：师兄当初在文书上该如何凸显自己的优势呢？

H师兄：

其实就跟刚刚聊过的那样，我的思路逻辑是这样的：我工作过，但发现这份工作与我的目标路径有一些出入，所以我需要一个可以让我更高效吸收资讯的环境。我本科学习成绩也不错，这证明了我的学习能力不错；同时，我也非常清楚我出国学习的目的是什么，希望从学校里获得啥，是怎么计划使用这段留学时间的；综合考量下来，我认为这所学校什么点很适合我，我们是天生一对，你们就应该录取我这个优秀的人才。

最开始的文书版本里，我写得很客气，很吝啬夸赞自己。在提交第一版文书给飞彼里负责的老师后，直接给了个建议，往大得写，往自信得写。想想的确是的，如果你是老师、老板的话，你怎么从那么多申请者里头突出自己，一定要找出自己的亮点。

飞彼留学：那在申请的全过程，飞彼留学的老师都给了你哪些方面的指导与帮助？

H师兄：

那太多咯。申请时候是2015年，正好碰上咨询的忙季，当时真的是在全国各地备考托福和GRE，所有的出差工作后的闲逛时间，都是在酒店里疯狂背要你命3000。这时候飞彼真的帮了我超级多，从选校、文书、申请这些环节，帮我解决80%的琐碎事务时间，剩下的10%时间给我提供他们关于选校方面的建议，剩下的10%才是我在整个申请文书程序上花费的力气。

飞彼留学：最后，对将来要出国留学的师弟师妹，有哪些建议可以分享给他们呢？

H师兄：

如果让我给出一个最重要的建议的话，我会希望学弟妹们，无论最终你是否选择出国留学，一定要打开你们的观感【体验】人生。

我绝对相信，当你们内心冒出这个念头时候，深造学习是一个很重要的因素，但也绝对不是最重要的那个。这是因为，无论是跟朋友去洛克菲勒下的大圣诞树合影留念，或者跑去西海岸蹦蹦跳跳，又或者是你在summer school时在偌大空旷的学校里给博士生做廉价RA，这些都是你人生中的一段又一段的记忆。这些经验很不功利，很不卷，但一定要珍惜这些时光。

这些时光是你人生三观形成的碎片，也是你面对一个全新未知的问题是解题思路的起头；所以最开始时候，我给你们提出说，要多多经历挫折，毕竟良药苦口。加油～

如需了解更多资讯，可咨询飞彼留学哦！