曾在美国Top 10的院校从事博士后工作，师从美国科学院院士和诺贝尔生理学或医学奖获得者。目前在美国Top 20的院校担任教职工作。至今已经在Nature上发表学术论文多篇，研究兴趣为细胞之间囊泡介导的打包通讯，可为申请生命科学、医学方向的学生提供专业指导。

UC Daivs生物化学与分子医学系博士后，国内知名高校副教授。研究方向：临床癌症精准成像诊断和高效治疗。在Nat. Nanotechnol., Nano Lett., ACS Nano, Adv. Funct. Mater., Hepatology, Theranostics等杂志上发表SCI论文多篇，申请多篇国际专利，在美国开展多项纳米药剂临床转化研究，并取得阶段性成果。可为申请高分子材料、纳米医学方向的学生提供专业指导。

耶鲁生物统计博士，申请时还收获了哈佛大学Data Science和 Health Data Science 等顶级学校的offer。博士期间参加了大量的科研以及本科生助教等工作。多次指导学生进行名校硕士、博士申请。在顶级期刊Nature Communications, Human Brain Mapping, Journal of the Royal Statistical Society 等顶级期刊上发表学术论文多篇，博士一毕业即在美国知名高校担任Assitant Professor。

博士就读于香港城市大学计算机系，师从Ka-Chun Wong。博士后任职于哈佛大学医学院， 师从Luca Pinello和Daniel Bauer。研究方向主要是生物信息学和机器学习应用，包括深度学习算法在基因编辑和基因调控中的应用。多次在生物信息会议和期刊上发表学术论文，例如ECCB, Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics等，并受邀担任TCBB, BIBM, Nature Machine Intelligence等杂志的审稿人。

博士就读于香港中文大学李福善海洋科学研究中心，师从Chu Kahou和Chan Kingming。研究方向是环境毒理学、环境监测、污染物生态学、生物信息学。曾多次在领域权威期刊Environmental Pollution, Aquatic Toxicology, Scientific Reports等上发表学术论文，并担任Environmental Science and Pollution Research, Frontiers in Genetics等杂志的审稿人。

本科就读于中山大学数学系，香港理工大学计算机系博士，师从Korris Chung和Xiao-ming Wu。博士期间的研究方向是机器学习，包括理论和算法研究，研究兴趣主要是元学习（meta-learning），变分推断（variational inference）和机器学习理论（learning theory）。多次在机器学习顶会比如NeurlPS, AAAI等上发表学术论文，并受邀担任NeurlPS, ICML, AAAI等会议的审稿人。

新加坡国立大学计算机博士毕业，研究方向为音频分析。在顶会如ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)等发表学术论文多篇。毕业后任职于新加坡PSA International，担任软件工程师。

本科就读于中山大学数学系，博士就读于华盛顿大学西雅图分校计算机专业，获得新生fellowship。博士研究方向是强化学习，对抗学习，机器人学习等，研究兴趣与通用智能决策密切相关。曾在Uber AI Lab，腾讯研究院与微软亚洲研究院实习工作，曾在美国卡耐基梅隆大学和加州大学洛杉矶分校进行研究助理工作。有多年工业界与学术界研究经历。多次在机器学习顶级会议发表论文，并担任NeurlPS, ICLR审稿人。多次指导学生进行硕士、博士申请。

香港中文大学计算机科学与工程专业博士。研究方向为手术机器人与人工智能，关注在机器人手术场景中的多模态智能感知、增强现实系统以及手术任务自动化。在IEEE ICRA、IROS、MICCAI、TMI、MedIA、TBME等顶级会议和期刊发表多篇文章。曾获机器人与自动化领域顶级会议IEEE ICRA 2021医疗机器人最佳论文奖、计算机辅助介入顶级期刊IJCARS（MICCAI 2021 Special Issue）最佳论文奖、MICCAI 2022青年科学家论文奖，蝉联三届EndoVis 挑战杯赛手术流程识别任务冠军，荣获第五届香港创新日第二名、2018 RoboMaster机器人大赛冠军。担任IEEE ICRA、RAL、TMI、MICCAI等多个顶级国际会议和期刊审稿人。

本科中山大学应用统计专业，申请收获了香港中文大学市场营销博士、科罗拉多博尔德分校运营管理博士、普度大学市场营销博士三个全奖博士录取。普度大学博士在读，同时修读并拿到了普渡大学经济学硕士学位。因表现优异收获了 2021-2022 Frank M. Bass Scholar Award。研究方向: Machine Learning, Marketing Resource Allocation, Discrete Choice Models。

香港科技大学运营管理专业博士，Likelihood Lab 联合创始人。研究方向是电商平台的运作管理、稀有资源的分配机制、公共物品的分配机制、运营和营销。

MIT金融硕士毕业，申请时还收获了哥大金融工程、纽约大金融数学等顶级金工项目的录取。毕业后进入美国顶级量化对冲基金公司 —Man Numeric任职，目前在Millennium Management （全球排名前10的对冲基金公司，管理大约4000亿美元的资产）担任Quantitative Analyst，为申请金融、金工方向的同学提供背景提升、面试，求职等方面的指导。