随着5G时代的到来

人工智能不断改变世界，改变全人类

也造就了计算

而美国计算机专业是理工学科中就业好，薪资高的专业之一，备受瞩目！

在全球院校计算机科学实力排名中，全球TOP35，美国占23个席位！CMU、UIUC占据前二！

 *CSRankings: Computer Science Rankings

根据 2019-20年PayScale美国专业薪水排名中，计算机类相关专业名列前茅，排名第2！起薪中位数范围为88,000—142,200美元。

*图片来源于payscle官网

而美国精英公司如谷歌、苹果、Facebook等招募新的人才，都会先锁定从优秀计算机科学与工程学院毕业的学生。

除此之外，计算机相关的专业更容易在美国找到好工作和拿到移民资格。

看到以上种种的数据，你是否怦然心动？

但美国开设计算机专业的院校非常多，科研性很强，于是对申请者的知识储备要求极高。即使竞争如此激烈，每年还是会有很多中国学生申请美国计算机专业。那你该如何入手呢？

不知道，不用担心！本期飞彼留学肖老师将携手飞彼海外导师华盛顿大学CS博士Cheryl为你详细解答！

Why 飞彼留学？

成立至今飞彼留学始终坚持以申请专业，申请项目类别为出发点，提供更加精细化的服务。因此，我们在各类专业中都取得优异的战绩。目前为止，公司全部录取成功率高达99.8%。而计算机专业申请更是个个经典，如CMU、UIUC、哥大、杜克、布朗、密歇根大学安娜堡分校等都是计算机专业中的顶尖院校。

*点击图片可观看

飞彼学子录取年年刷新最好成绩，我们也紧跟时代的步伐，不断进步，在未来，我们将继续联合海外导师团队（成员由麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁大学、约翰·霍普金斯大学、剑桥大学、新加坡国立大学、香港大学等世界顶尖大学校友组成），为飞彼学子们提供最全面、最专业的学术、申请指导与建议！让您赢在申请起跑线！

下面，关于美国计算机专业的申请，飞彼留学肖老师将携手飞彼海外导师华盛顿大学CS博士Cheryl为你详细剖析！

Cheryl

飞彼留学海外导师

中山大学数学本科毕业，Uber AI研究员，曾发表多篇一作顶会论文，将在今年秋季入学华盛顿大学攻读计算机科学博士学位。曾在微软研究院，CMU，Uber研究院，腾讯，商汤研究院等机构工作实习。研究方向为计算机科学，强化学习，人机交互等。

肖群 Phoebe

飞彼留学创始人，首席咨询师

主攻理工科高端申请，个人特点是高、精、钻，在所接触的申请中，皆精益求精，已经形成了数学类（包括统计、生物统计、数据科学、金融工程、商业分析、运筹学、精算、应用数学等）和香港研究型硕士和博士等独特优势申请项目。在背景提升方面有独到的经验，成功帮助多名学子进入欧美世界名校，研究型硕士和博士遍布香港六大名校。

分享实录丨

飞彼留学海外导师Cheryl：

大家好！Cheryl，本科毕业于中山大学，现在Uber做研究员，我即将在今年秋季入学华盛顿大学就读CSPHD的学位，研究方向主要是人工智能方向，偏向于机器人与人机结合的这些子方向，今天希望能够以我的个人经历以及对计算机这个方向的了解，能够给大家更多的信息。

飞彼留学：

我补充说明一下，Cheryl在过去的一年多的时间在美国工作，在读本科期间也曾经到UCLA做summer research，并且回国以后跟老师继续远程合作，持续了一年多的时间。我们先请Cheryl介绍计算机科学的各个方向吧！

飞彼留学海外导师Cheryl：

通常我们学术界内将计算机科学分为人工智能，系统，和理论三个大方向，今天我们以学术界的角度来讲，人工智能我们一般把它分为计算机的一个子方向，也是我主要研究的方向，所以我对这个方向比较了解，等一下我会比较详细的去介绍AI方向的各个方面比较详细的内容，然后剩下两个方向，可能大家提的比较少的，一个是计算机系统方向，另外一个技术计算机理论方向，对于理论方向来讲的话，可能就更加偏冷门，可以说计算机理论方向可能不偏就业，而是偏于学术界的研究。

接下来我们主要介绍一下目前大热的人工智能方向。我先讲一下计算机系统方向，计算机系统方向的话，有很多个子方向，比如说计算机安全、分布式系统、数据库系统等方向，计算机系统方向的话是比较传统的一个方向，曾经火过，现在可能没有那么火了，但是依然是整个计算机方向的一个主流趋势。

并且系统方向虽然人可能现在没有人工智能方向这么多，但是系统方向一直是有非常黄金的需求，这几年虽然国内发展也很快，但是对于美国来讲，计算机系统方向依然是占据一个非常优先的地位，所以我觉得如果有深造逆向的同学可以去考虑一下，去了解计算机系统方向，比如说你即使是硕士毕业，你要进入业界工作的话，一些后端开发，或者是一些计算机开发方向的话，也是离不开系统方向方面的知识的。

因为我是本科数学系毕业的，所以我认识的理论方向老师也非常多，计算机理论方向的话，我认为就相当于是数学方向的一个子分支，它更多是去研究计算的那些复杂度，或者是一些偏数学性的知识，可能业界应用的不是非常多，甚至来说，它对写代码能力也要求没有那么高，但我觉得理论方向是一直都存在，并且之后也会一直有前景的，这方向虽然冷门，但是它很适合一些转专业，或者说对于理论有兴趣的同学去选择。

人工智能方向的话其实主要分为计算机视觉，NLP方向（也就是对于语音以及对于文字的处理，中文简称自然语言处理)，还有就是其他的一些子方向，比如说人机交互与机器人，比较冷门的机器学习理论方向。人工智能方向的话，目前最火的肯定还是计算机视觉跟自然语言处理，其中包括大部分号称自己做AI的人都是做这两个方向的，目前来讲，不少学校时都开设了那个AI方向的那个学位。

举个例子来讲，比如CMU开了好几个跟AI方向有关的master学位；比如CSMSCV、MSAII，这些学位虽然说是有不同的子方向区别，但是其实大体来讲能够选的课都差不多，还有很多一些其他学校，它们都单独开设了除了CS以外的AI学位；AI也是目前业界来讲起薪最高、竞争最激烈的，从学术界来讲，博士申请也是最激烈的一个方向，AI方向的录取标准可能跟System以及理论方向录取标准差距很大，目前情况是竞争的人实在是太多了。

最后我给补充一下，虽然目前最火的方向是人工智能方向，但是很难说之后还会不会有什么变化，目前我比较看好的方向是人工智能跟系统相结合，然后去做一些人工智能的大规模部署，这些可能对于公司来讲是更有好处，更有利益的，至于纯粹的人工智能方向，虽然目前来讲还没有看到它衰落的趋势，但是人实在是太多了，竞争的人实在太激烈，所以如果目前去加入这个方向的话，很难说之后的发展，还能不能像现在这样继续活下去，所以说建议大家根据自己的兴趣去选择自己到底要往哪个方向发展。

飞彼留学：

接着我们请师姐介绍计算机科学的就业方向吧！ 

飞彼留学海外导师Cheryl：

目前来讲的话，就业方向其实我感觉无论是美国还是国内，因为我大部分的就业经历都是在美国这边，所以以美国的就业方向为主，美国的就业方向，无论是本科还是硕士，大部分都以普通的计算机程序员的方向为就业；但是对于博士来讲就不太一样，有分为普通的开发，或者是更高一级别的计算机科学家。

无论你专注于哪个计算机方向，你进了公司之后，都有可能是以小组为单位去进行你自己的工作，所以其实无论是哪个方向的话，除了理论方向，要求可能更高一些，但是我觉得比如说人工智能方向跟系统方向，其实有很多结合的地方，所以也不用太纠结选择方向的问题。

比较值得一提的是美国除了SED(软件工程师)这样一个就业岗位之外，还会一些data scientist之类的，数据分析之类的岗位，如果你是就读CS学位的，大部分的人还是会选择SDE这个方向，因为SDE的起薪一般会比数据分析要高，之后的发展或者说岗位的丰富程度或者是说就业机会也会比数据要更多。

所以一直以来计算机方向的学位的竞争激烈程度都是要比其他的统计或数据之类的学位竞争激烈程度要高，因为计算机的master或者是PHD学位，他们能够选择的就业的那个机会本来就会更多。

这些情况都是美国的这些情况，一般来讲的话，很多学校他的计算机学院都会与美国的一些大公司，比如说Google或者是Facebook他们展开合作，有个校园招聘，所以，如果在学校能够参与这样的校园招聘活动的话，进入这些大公司的概率是很高的，甚至来说本科也会有机会进入这些大公司，我就认识很多本科美国本科毕业同学，他们本科之后就已经进入了Google或者Facebook这样的公司。

然后从起薪上面来讲的话，博士学位会和硕士本科学位有所区别。一般博士学位毕业之后能够进入这些公司的，一般起点会比本科跟硕士学位要高一些，但是考虑到本科跟硕士学位相比博士学位来讲，能够多五年在公司奋斗的时间，所以其实这个性价比是不好说的。我对于这个的建议是，考虑要不要去读博士，或直接读硕士，可以根据个人的兴趣以及个人的发展的倾向去考虑。

从就业来讲，我不认为有什么学位上面的高低之分，只有个人的发展兴趣之分，比如说计算机理论学位，一般来讲都希望你是有博士学位，在这个领域有更多的耕耘，然后就业的时候可能才会比较有优势，但是对于系统跟人工智能学来讲，我觉得他们的每个子方向，每个岗位的要求都不太一样，所以要根据个人的发展、比较倾向的发展方向以及发展路径去选择自己主要申请的学位。

最后可能比较需要强调的是，目前来讲博士学位，毕业之后进入公司可以去做一些研究，听起来是非常好的事情，但是随着这个行业发展越来越快，越来越成熟，可能在公司里面搞研究，我谨慎地觉得，有可能未来公司对于这种研究岗位的倾向会越来越少，也就是说公司会更多地跟学校展开合作，而不是自己去养一些研究人员。因为对于其他的方向来讲，搞研究都是在学校里面进行，就是俗称的学术界跟工业界的区别。

所以，对于PHD这个学位来讲，以后的就业可能更多的是往学术界走，对于公司来讲，比如微软研究院、谷歌研究院、谷歌大脑之类的研究机构，以后可能会往缩小的方向去发展，然后更多的会跟学术界展开合作，这个是我近年来观察到了一个比较普遍的方向，然后大家也可以考虑一下对于工业界跟对于在学术界就业的喜好去选择自己的申请方向。

然后需要强调的是，虽然这几年来讲，有很多转专业的同学也会加入到CS这个行业，但是毫无疑问的是CS学位在美国，就业当然是会比其他转专业的方向要更加有优势，所以近年来，对于计算机方向的硕士跟博士申请一直都非常非常的激烈。同时我觉得之后也会一直的激烈下去。因为毫无疑问，目前有些公司他们已经出现了用方向的学位去筛选简历，所以，如果有能力申请计算机学位的同学，尽可能去申请计算机学位。

飞彼留学：

目前来说，计算机专业的发展、以及就业都是非常火热的，但是很多家长和同学都关心，未来的发展和就业趋势是怎样的呢？

飞彼留学海外导师Cheryl：

我觉得从我自己的方向来讲，虽然AI很多人都说已经发展到了一个中期或者末期，但是实际上AI在工业界的应用的话，我觉得还是一个比较初级的阶段，而且毫无疑问之后，人工智能跟系统方向会有更多紧密的合作，比如说云端或者说一些分布性的部署，这些都是非常有前途的方向，并且可以预测，人工智能跟系统的结合在以后的很多年，都会继续火热下去。目前根据我了解的情况来讲，比如说Google，它们对于AI的部署是非常重视，并且整个公司业务线都跟人工智能紧密相关，也就是说以后的AI的那个需求只会越来越强，或者说有更多广泛的应用，比如说机器人，在一些物流公司，或者说自动驾驶公司也会有非常大的应用前景，这个是我们可以比较乐观的一点，但是不太乐观的话，目前有很多独角兽，或者说有很多创业的公司，对于人工智能发展可能会逐渐偏向于稳定，意思就是说不会有大红利，或者有太极端的高速发展的情况。

但是毫无疑问，就是说人工智能这个方向还会继续的火下去，会跟系统有更多的交互，我比较看好的话，是去从事一些分布式开发，或者说云端开发，我觉得这是一个比较好的一个趋势，对于传统智能的话来讲，可能会直接慢慢趋向饱和。比如说对计算机视觉目前的一些发展来讲，我觉得可能会相比这两年会有一些回落，但是我觉得这个需求一直是在的，但不会疯狂下跌或者是怎么样。

对于系统方向，我朋友说系统方向跟人工智能方向他们的结合越来越紧密，如果是想要选择系统方向的同学，比如说密码学、计算机安全，分布式系统、或者说数据库方向，毫无疑问的是系统方向会作为计算机方向的一个主力。因为没有公司是能够离得开系统开发方向的人员，所以我觉得对于选择系统方向的同学来说，一是竞争没有那么激烈，二是在公司会有更多实际上的应用。

系统方向就非常的踏实，比如说可以开发一些操作系统之类的方向，而这些方向都是一些比较硬的需求，很难会因为实际上的科技创新发展，而有所冷门！我觉得对于系统方向的人来讲，他们相当于一块铁板，对于整个行业来讲，它是必不可少的一个部分。

目前发展的越来越火的人机交互方向，我觉得现在有个大趋势，接下来人工智能会跟很多小领域结合起来，去焕发那些小领域的生机，比如说人机交互，或者说机器人，这些都是可以在未来可以预见到的，我觉得这个对转专业的同学来讲，也是一种优势，你可以去将自己本专业跟人工智能的知识相结合，将会有一些更好的发展。但是对于计算机科学的那个学术界内部，或者说对工业界内部，还是更偏向于实用性的东西，所以我刚刚强调的系统方向一直会有非常大的需求。

就像我上述提到的，比如说现在的云端，现在的人工智能技术其实已经发展到了一定的程度，但是对于人工智能的部署还有非常大的不足，怎么去将人工智能技术应用到整个大公司的大业务线或者比较广泛的应用中，这些东西都是值得考虑的，据我所知，Google他们的应用虽然已经非常的多，但是它们还有很多技术没有部署业务线中，我觉得未来至少二三十年都在往这个部署的方向去努力，怎么去将最新的技术去放到公司的业务里面。

如何去用学术这些东西去产生价值，这些东西都是目前大公司要考虑的，也就是说如果我们要考虑个人的发展道路的话，可以从这个方面去思考，怎么样将技术去应用到目前的互联网公司的大业务线里面去。

如果要提到了起薪的话，我会以比较大的几个公司举例，本科跟硕士毕业，进入Google，一般是L3级别，起薪大概在13-18万美刀左右年薪，外加一些公司的福利或者股票之类的。而PHD博士毕业，进入公司大部分是在L4级别（L4号比L3号高一级），起薪的话会比较浮动一些，25万-40万左右都有，去年Google那个自动驾驶的那个部门，他们给了华盛顿大学的好几个PHD 40万的offer。

虽然硕士跟PHD起薪区别还挺大，但是我想说如果在公司奋斗个五年，搞不好你就会成为新来的PHD的领导，其实这个还是要看个人的取舍，但是PHD的发展空间跟起点都是不太一样的，可能会有更长远的那个发展的路线。

目前的几个大公司来说，今年的股票，虽然有一些独角兽跌的比较厉害，但是其实保持的还是不错的，起薪的话，据我所知也没有太大的波动，所以说疫情虽然会有影响，但是其实影响也没有特别大。

其实我很多PHD同学都在调侃，可能本科的同学他们读了硕士毕业，我们读了博士出来，后来发现自己本科同学是自己的leader，其实是很常见的，但是本来我觉得读博就是要根据自己的喜好，比如说我就是想在这个方向耕耘更长的时间，就是想进入学术界，这些东西都是个人的选择，不应该去以起薪去判断自己要不要读博。

飞彼留学:

感谢Cheryl分享计算机领域的就业、起薪、发展等等资讯，接下来，将会由我来介绍美国计算机专业研究生项目设置、申请难度解析、申请准备与建议、选校策略、科研资源五个方面，希望对大家申请名校、将来收获更好的Offer有帮助！

美国的计算机研究生学位分为硕士和博士两大类。博士就是Doctor of Philosophy, 简称PhD。而硕士学位的名称非常多，常见的有Master of Science, Master of Engineering, Master of XX(方向名称) 。今天我们分享的内容是美国的计算机硕士项目。博士的申请我会在下一期集中介绍。

按照硕士项目的培养方向，我们可以把硕士学位大致分为三种类型：

第一种我们称之为职业型，这类项目的特点是以就业为导向，课程学习的内容偏实用，一般不需要做硕士论文，课程可能包括project, internship等内容。这类项目适合一毕业就想工作的同学们。

例如卡耐基梅隆大学Master of Information Technology Strategy  (MITS)， Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)，Master's in Robotic Systems Development (MRSD)

加州大学伯克利分校M.Eng. in Electrical Engineering and Computer Sciences

伊利诺伊大学香槟分校Professional MCS Program

康奈尔大学M.Eng. in Computer Science

威斯康辛大学麦迪逊分校Professional Master's Program等等都是职业型的。

第二种类型我们称之为研究型，必须完成一定的科研以及硕士毕业论文才可以毕业，例如：卡耐基梅隆大学 Master of Science in Robotics

加州大学伯克利分校M.S. Ph.D; M.S./Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Sciences

康奈尔大学 MS in Computer Science

威斯康辛大学麦迪逊分校M.S./Ph.D. in Computer Science

甚至芝加哥大学还有Pre-Doctoral MS in Computer Science

这类项目适合想继续读博士，或者将来去企业从事研究工作的同学们。

可能很多同学在申请阶段还没有考虑好硕士毕业以后是直接工作，还是读完博士以后再工作，他们希望在硕士阶段再来决定未来的去向，那么第三种是更灵活的项目，可以通过修学分、参与project、实习、科研等形式完成学业，入学后再决定 。这种类型的项目在美国更为常见。例如：

布朗大学 Master’s Programs in Computer Science 分thesis, project, or coursework-only3个选择

杜克大学 MS in Computer Science有3个选择：course-only MS, or a thesis or project based MS

普渡大学-西拉法叶 Master's in Computer Science有2个选择, 分thesis 和non-thesis  2个选择

前面我们听Cheryl介绍了计算机专业在美国的就业和发展前景，可以毫不夸张的说，计算机是美国最好就业、薪酬待遇最好的专业之一。因此，美国的计算机专业也是申请人数最多的专业和申请难度最高的专业。以下通过几组数据说明：

计算机专业，加州是大家最想去的地区，加州系的学校也顺理成章的成为最热门的学校。

 *UCLA

从UCLA公布的最近5年的招生数据我可以看到，申请人数逐年增加，到2019年以及接近3000人申请，学校发的录取名额在300个左右，录取率约10%。我在这里稍微解释一下intent rate，这个是指收到录取的同学中，最终选择来这所学校就读的人数比例。实际上，对于我们国际生而言，10%的录取率还是被拉高的，大家可以看到，在所有的申请人当中，国际生占的比例高达85%。UCLA没有公布国际生录取比例有多高，不过我们通过后面的几组数据可以想象申请难度有多高。

加州大学圣地亚哥分校的计算机也是众多同学们喜欢的学校之一。学校只公布了最近一年收到的申请的数量，没有公布录取名额。我在网站上查到的最新的数据是6000人申请。我去年查到的数据是4000人，在短短一年时间内增加了2000人

第三个学校是欧文分校。从录取数据我们可以看到，国际生的录取率从2010年的28.4%，下降到2019年的7.7%。当然，如果申请人是加州本地居民，或者美国人、绿卡持有者，录取率会高几倍。这种现象在美国招生方面是一个很普遍的现象。

第四个是加州大学圣巴巴拉分校，总的录取率是16.7%，实际上对于我们国际生来说，录取率会低很多

最后我想分享西北大学的录取数据，最近5年，国际生的录取率分别是：23.5%，18.1%，11.4%，10.9%，17.1%。 

而本国人的录取率会高很多，最近5年平均38%

从数据来看，最近几年计算机专业的热门程度一直在上升，进入名校需要付出的努力越来越多，所以大家在申请计算机专业的时候需要特别慎重，警惕出现“全聚德”的情况。

那么问题来了，竞争如此激烈，我们应该如何去提升自己的竞争力呢？

我们可以从硬指标和软实力两个大的方面来提升自己

硬指标指的是GPA、GRE、托福/雅思 这些可以量化的指标。GPA越高越好，GRE建议325+，托福建议100+，雅思建议7.0+。

我在这里要特别提醒美本的家长和同学们关于学校的语言成绩免考政策。

 ↓↓↓

大多数学校，如果申请人在English-speaking Country 读4年本科，并能拿到学士学位，语言是可以免考的，但是计算机专业排名第一的学校，卡耐基梅隆大学（CMU）是个例外。CMU计算机学院的免考政策是，如果英语不是母语，托福/雅思是不能免考的。但是如果申请人可以在美国拿学位，可以提交一个有效期在5年以后的语言成绩。分数要求是托福100+，雅思7.0+，个别项目还会有更高的要求或者单项要求。

查询网站：https://scsdean.cs.cmu.edu/admissions/faq.html

因为CMU的计算机专业一直是这所学校的王牌专业，加上CMU的计算机学院规模庞大，开设了很多不同方向、不同类型的计算机项目，如果因为语言成绩白白错过这个机会，是非常可惜的。对CMU感兴趣的同学们一定要提前计划好，而软实力是指实习、科研、项目（project）、比赛等等不可量化的个人经历。这些对我们的申请来说同样是至关重要的。Cheryl本科本科学数学，她在软实力这一块积累了非常丰富的经验，在这里我们请她来补充介绍她的经验吧！

飞彼留学海外导师Cheryl：

我的经历是，大二在UCLA暑研，大三跟CUHK老师合作，大四在微软研究院实习，跟CMU老师合作,如果要提升软背景的话，还是要尽可能早地参与到跟老师的科研合作里面，并且出产一些比较高质量的文章，这样对申请来讲是非常有效果的。

下面分别我的三段经历吧，大二的经历主要是跟UCLA的老师进行暑期科研，现在其实不少老师他们都有跟本国本科生进行一些合作的计划，对美本来讲最大的优势是可以直接跟老师合作，联系老师更方便，并且不需要签证，因为从中国这边的学生过去的话是需要J1签证，美本的话就没有这个顾虑，所以美本的暑研的那个机会成功概率都挺高的。

如果是要提升背景的，要尽可能早参与到跟老师的科研合作里面，并且产出一些高质量的文章，这样对申请有很大帮助。

除了本校的或者是学术界的科研之外，我觉得比较重要的是要积极地参与一些实习，据我所知美本的实习机会应该还是挺多的，如果本科就可以参与到一些大公司实习里面的话，那对于硕士录取具有非常大的优势的。

因为我是个转专业的选手，我觉得首先比较重要的话，你要发挥你自己本专业的优势，一定要让跟你合作老师觉得，虽然你是转专业的，但是你的优势要比那些计算机科班的同学要更好，比如说我是数学系的，我可以用我的理论数学的知识去解决机器学习里面理论的难题，这样的话我们就可以将我们的成果发表到机器学习的比较顶级的会议上面去，这些都是学科特有的优势。对于转专业的同学，一个是要发挥自己本专业的优势，有自己的特色。二是转专业的同学一定要重视自己的实战能力，一定要重视自己的代码能力，一定要在学校的时候就经常参与学校的项目，自己去做一些力所能及的项目，去提高自己的实战能力，我觉得这个很重要。

我认识非常多老师，他们跟我抱怨说，觉得很多转的那些同学，他们理论知识很丰富，但是实际上他们的实战以及实战能力真的不是很强，这也是一个比较大的问题，所以的话如果有计划转专业进入CS行业的同学要提早的就去锻炼锻炼自己的工程能力、实战能力、代码能力。

跟老师合作时，很重要的是，一个是要发挥自己的特长，二是跟着老师去培养自己的研究品味，怎么去做更高质量的研究，去更了解这个领域，去挖掘这个领域的深度，因为这不是你自己一个人去摸索就能摸索到的一些研究上的品味的问题。

我觉得非常好的实习经历的话，就是说可以进入公司研究院实习，比如之前我在微软实习，之后去了Uber实习。因为在公司，一个是计算资源比较充足，你可以用公司的资源去做出更有深度的研究，另外是公司里面带领的人一般都非常有工程经验，你在公司可以积累到非常丰富的业务部署上面的经验，这些东西对于以后的职业道路来讲，都是非常好的一些积累，因此非常强烈推荐美本的同学去积极参与一些美国这边公司研究院的实习的那个竞争。

然后是可以去考虑微软的一些分部，比如说微软亚洲研究院，据我认识的微软的同事也有很多来自于美本的同学，就是在他们北京分部，里面有非常多来自于美国的研究员。

对于本科阶段来讲啊，因为很多同学进入本科直升PHD，就是对本科阶段来讲，其实机会真的是稍纵即逝的，其实你仔细算一下，我们大三结束之后就要去申请了，你可能就只有大二暑假大三暑假两个暑假去积累自己的个人经验，所以的话越早去接触这些东西，我觉得越好，要抓住每一个机会去争取展现自己。

其实我在CMU的时候，我认识非常非常多暑研的学生，就是我感觉很多老师组里面都有很多本科生，很多的中国人，但是其实中国人他们有一个比较不好的缺点，就是不太会展示自己，比如说组会上面很少去积极的发言，但在这个领域很重要的一点，就是展示自己的工作，展示自己做的东西，这是很重要。你不能闷头只做不说，一定要去展示自己的优点，抓住每一个机会！我觉得对于本科的积累来讲，虽然时间很少，但是每一个机会都是非常重要的经历。

飞彼留学:

在申请方面，我们的建议是：

1. 不同方向的热门程度不一

计算机最热门的方向是人工智能，有一部分学校针对AI开设了项目，例如

CMU的Master of Science in Machine Learning，Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII)；

西北大学Master of Science in Artificial Intelligence；

波士顿大学MS in Artificial Intelligence；

东北大学Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)。

这些项目非常火爆；更多学校，开设的虽然是general的computer science项目（进去以后选择方向），如果申请人选择AI方向，面临的竞争也会更激烈。

2. 同一所学校，同时开设职业型和研究型项目，通常难度是：研究型>职业型

例如加州大学伯克利分校、UIUC、康奈尔大学、维斯康欣大学麦迪逊分校、滨州州立大学、UCI、芝加哥大学都是这样的规律。

3.部分名校开设多个校区，不同校区之间的难度不同

例如CMU在匹兹堡本部和硅谷都有校区；纽约大学的Tandon工程学院、康奈尔大学的Cornell Tech，这几个学校都是本部的难度大于分校。

4. 美国的硕士项目非常多元化，挑选适合自己的项目类型，并突出个人的特质

例如Cornell Tech的特色是比较注重和业界的合作，鼓励学生们创业，注重申请人的entrepreneurship （企业家精神）。“Studio”（工作室）是这所学校特有的，通过Studio跟法律、商业、以及信息系统的学生以及业界的人士一起，学习如何将自己的创意、创新技术转化成产品，同时拓展人脉。所以申请人可以突出自己的entrepreneurship 和networking的能力。

例如科罗拉多大学波尔得分校的计算机系和语言学系（Departments of Linguistics）合作开设了一个Professional Master's in Computational Linguistics, Analytics, Search and Informatics (CLASIC) 项目，专注于英语、汉语、阿拉伯语、越南语的自然语言处理。对文本挖掘、自然语言处理感兴趣的同学们可以关注这个项目。

5. 同等情况下，女生比男生容易获得录取

美国计算机领域的男性和女性比例是3:1，女性是minority，同样的条件，女生更容易获得录取。

6. 关注选课比较灵活的跟计算机相关的项目

有一些项目，跟计算机有关联，选课方面很灵活，而且申请难度小于计算机。会有一部分同学选择曲线救国的路线，进入这些项目，在学习过程中转码。例如密歇根大学安娜堡分校，UIUC。详细情况大家可以查看我们以往做的两场分享

分享实录丨成功斩获哥大、密大录取的师兄解读留学申请DS专业及发展前景（可关注飞彼公众号观看）

我听在密大数据科学项目就读的同学说，他们的同学中有很多人选课往计算机方向靠，找实习、以及找工作的时候转码。通过我们去密大DS项目就读的同学，今年暑假的实习是回国来找的，去的单位有微软、京东、字节跳动、阿里、腾讯、美团等等。

分享实录丨放弃多所全美TOP10名校offer选择它，她为何如此钟爱这片“玉米地”（可关注飞彼公众号观看）

另外一个重点推荐的学校是UIUC，美国最新的计算机专业排名棒，CMU，斯坦福，伯克利、MIT这四所学校并列第一，接下来就是UIUC了。UIUC的计算机实力不仅非常强悍，而且整个学校的选课自由度非常高。到目前为止，UIUC的计算机学院除了2门课之外，其他的所有课程都向别的专业的同学开放了。并且有消息说，以后这两门课也会全部开放给全校的同学。

计算机专业每年都吸引了很多别的专业的同学来申请，转专业的情况非常常见，因此我今天也想特别针对这个问题来介绍一下。

首先，转专业是一个比较大的决定，一定要慎重考虑清楚，你确定自己真的非常热爱这个领域再行动；

第二，码代码是一个日常的基本功，一定要培养好！

第三，在申请研究生项目的时候，学校对申请人的先修课有一定的要求，这些要提前了解清楚，尽量在申请之前修读好。最理想的方式是在本校修读这些课程，这样在成绩单上会直接显示课程名、分数。如果在自己学校上不了，可以考虑一些网课平台，或者一些名校的公开课。

在此之前，Cheryl专门做过一场特别针对转专业的同学介绍的大家可以去利用的资源

飞彼留学海外名校导师 梁师姐分享实录|一场你不容错过的计算机类专业分享会2 （可关注飞彼公众号观看）

第四，如果原来的专业跟计算机有交叉，可以从交叉方向入手！

第五，非常重要的是，我们在确定了自己的目标以后，一定要通过一系列的行动证明，我的决定是深思熟虑的，而且通过事实证明，我具备学好这个专业的能力。Cheryl的经历就是一个非常强有力的证明。

对于转专业的同学，我们在选择学校方面，也是有策略的

1. 美国有一部分学校有专门针对转专业的同学开设的项目，这些项目包括：

宾夕法尼亚大学 - Master of Computer and Information Technology program (MCIT)

南加州大学 - MS in CS- Scientists and Engineers

东北大学 - Align Master’s program in Computer science

圣路易斯华盛顿大学 - MEng in Computer Science & Engineering

2. 选择对转专业友好的学校

如卡耐基梅隆大学，加州大学圣地亚哥分校，纽约大学，宾州州立大学等等

3. 从相关的学科方向切入

例如信息科学和数据科学是跟计算机密切相关的学科