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分享实录丨录取率低,申请巨难,却深受学子青睐?芝大师兄道出真谛,带你深探芝大,赢在申请季!

芝加哥大学

美国顶尖名校当中,著名的最难申请的大学之一

排名全美第六

是世界上拥有诺贝尔奖得主最多的大学


如此牛校,怎样的学生才能够申请上?

而我又是拿什么征服芝大的呢?

芝大真的如传言中那么牛逼吗?

芝大的校园、专业、课程等,究竟有哪些特别之处?

......

 

本期,飞彼留学邀请芝加哥大学统计学专业D师兄,为我们一一揭晓。告诉你他在芝大经历的点点滴滴!

 

D师兄

本科丨中山大学—统计学

 

现就读于丨

芝加哥大学—统计学硕士,奖学金:$13854

 

分享实录

 


01
学校与专业介绍




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师兄觉得芝大如何?它究竟是怎样的一所学校?

 

D师兄:

我觉得芝大是一所很偏academic的大学。地理位置上,学校虽然是在大城市芝加哥,但不在downtown,附近人比较少,而且学校建筑也特别有特色,很多旧教堂改造的建筑,感觉像古典学院。

学术氛围很浓厚,我们每周都会收到Department and related seminars schedule邮件,内容也是五花八门,Stat、CS、ML、Applied Math的都有。比如我们系每周都会有一次seminar,邀请别的系或者别的学校的prof过来讲东西。我一般会挑一些比较感兴趣的去听。

 

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麻烦师兄给我们介绍下你目前所读专业的情况,包括规模、师资、主要的研究方向等,并谈谈师兄觉得这个项目哪些人适合就读呢?

 

D师兄:

我们系最近几年的MS招生情况大概是一年50人左右,我们这一级是40多个。毕业要求是5门必修课+4门选修课+1篇thesis,最快一年3个quarter就可以毕业,大部分同学会选择读4、5个quarter。F1学生每个quarter必须上3门课。


我们系的老师都挺牛的,比如GLM(Generalized Linear Model)的创始人Peter McCullagh…另外我们系比较特殊的是差不多有一半的老师是搞stat,另外一半的老师是搞applied math包括optimization。搞stat的老师,做genetics的比较多,也有做传统概率、Bayesian、MCMC、high dimensional statistics这些的。搞Applied math的老师,有做PDE、neuroscience、optimization、计算代数几何等等。


我觉得这个项目比较适合希望读PhD的同学就读,在这里可以接触到很多很厉害的profs(包括其他系的,例如booth商学院的econ&stat,TTIC搞ML的),同时也可以了解不同的研究领域(不仅仅局限于传统的stat),很多同学都是把这个项目当做申请PhD的跳板。

 

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来读这个项目的同学分别是什么样的学校背景和专业背景?规模有多大?

 

D师兄:

往届的情况我不是了解。我们这一届话,中国人大概30 人,外国人主要是美国、韩国的,大概14个左右。

中国学生的学校背景是:

国内:清华1个、北大2个、复旦4个、浙大2个、人大3个、中科大2个、国科大1个、北师大2个、中大1个、哈工大1个

国外:UChicago BS/MS项目2个、UCLA 1个、CMU 1个、Purdue 1个、UMW 1个、UToronto 1个、港中大1个、港大1个、UCL 1个、澳洲1个。本科专业主要是统计和数学,也有econ、物理等等,整体上还是很diverse的。

 



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你的专业学业压力大吗?学习节奏如何?平时有时间参加社团之类的活动吗?

 

D师兄:

UChicago民间版的校训是 Where fun comes to die 这边上课的感觉节奏很快,一个学期3个月,作业比较多。基本上大家都会花很多时间在课程学习(包括作业)上。如果还要准备找工作、或者找prof做research,基本上课余时间会比较少。


至于玩的时间取决于个人..也是能够腾出时间玩一玩的,学校的grad学生会经常会举办一些活动,例如滑雪、室内跳伞、室内高尔夫等等,以比较便宜的价格买到门票参加这些活动。社团的话我没见到有研究生参加的..不过有的同学会参加管乐队。

 

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学校一般是如何上课的?教授和助教上课的比例如何?

 

D师兄:

一般MS/PhD的课程人数都比较少,2、30个人一起上课。有一些必修课,例如applied linear regression会和本科生一起上,这种课就会有4、50人左右。我们研究生的课都是prof授课,教授和助教都有固定的office hour。助教主要是帮忙改作业、提供参考答案、答疑。


我们的上课时间也比较佛系,大部分都不是早课,一般是在上午10点半-下午4点半这段时间上课(可能是因为冬天早上太冷了)。一门课一周上两天,M/W或者T/Th,一次120分钟。时间不长,但是课容量会很大。

 

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你们专业选课的范围有限制吗?一般都会学习哪方面的课程?课程设置是怎么样的?

 

D师兄:

可以选的课很多,但是第一年的话,前两个学期会有2门必修课,第3个学期1门必修课(也可以把必修课留到第二年上),选修课上得不多,会感觉有很多课其实挺有趣挺想上的,但是只能选一两门。我想这也是为什么很多人都是5个学期毕业的原因。不过其实没选的课也可以选择旁听。


必修课是有两个方向,一个theoretical,一个practical。各3门,第三个学期这两个任选1门。除此之外,theoretical还有一个PhD track,大部分同学会选PhD track跟PhD一起上课。


可以选修的课其实还挺丰富的,除了自己系的统计课,还可以选computational applied math(CAM)(但是CAM的很多老师也是我们系的老师,这是一个新开的系)、Toyota Technological Institute at Chicago(TTIC)(这个instituion里有很多研究ML theory的大牛)、financial math等系的课。

 



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哪些课程是芝大比较有特色的,值得去研究的,对自己比较有帮助的?

 

D师兄:

我觉得对每个人来说都不太一样,每个老师有自己的research interest,比如Prof Chao Gao做High dimensional statistics,如果想了解或者以后做这个方向的,听他的课会收获很多。profs们都很强,方向也很多样化,课程的话主要看自己兴趣和方向。

 

飞彼留学

在学术方面,学校会提供哪些支持给你们?学生有机会参加教授的科研吗?

 

D师兄:

每个人第一学期的时候会分配advisor,之后也可以自己联系感兴趣老师,确定thesis的advisor。还可以选系外的老师做co-advisor。

 

而且在芝大,你会有很多机会参加教授的科研,大部分教授都愿意带学生。但是我们系的老师有的已经带很多PhD了,可能不会带MA,有的同学就会去找系外的老师做科研,例如booth。只要自己愿意去找的,基本都能找到research机会。

 

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学校的career service如何呢?你们是否一开学就会留意学校career service的各种信息?我们应该如何利用学校career service的资源?

 

D师兄:

因为我不打算找工作,所以不太留意学校的career service。但是我听说基本career service是没啥用的找工作还是得靠自己。前几天有一位上一届的学姐在地里发过,找工作的信息可以参考一下:https://www.1point3acres.com/bbs/thread-609743-1-1.html

这里面有上一届MS的去向,不过需要指出的是,有的师兄师姐申请的并不是stat方向,有OR,econ,allpied math等等。我们系有时候也会发一下招聘信息,but…一般都是哪个学校招AP,而且很多都是很好的学校,所以帮助也不大。

 

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请问师兄你的专业的学生是继续读博的多还是毕业后就业的多?

 

D师兄:

感觉是一半一半,但是中国人里面应该读博的比较多。

 

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师兄在芝大生活了一段时间了,想了解一下,芝大濒临黑人区,请问治安如何?你会单独出校门吗?

 

D师兄:

虽然传说芝大附近挺危险的,而且有时候也会收到学校邮件说什么地方发生了什么案件,但是我觉得总体上跟美国其他地方差别不大,只要不要大晚上在外面溜达就好了。校园附近是比较安全的,有校警和报警柱,有的同学住得远的,晚上如果在图书馆自习的话,会搭公交或者校巴回家。我有时候会单独去上下学,而且我住得比较近,走路到学校就15分钟。



02
申请回顾


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回顾申请,师兄当初申请的时候,有想过被芝大录取吗?当初定校的时候,最看重哪方面呢?

 

D师兄:

没有当初申请的时候还没懂那么多,对美国MS、PhD了解也不是很多。当时对芝大stat这个项目也没有了解很多,选校的时候主要选偏学术的项目,而不是就业导向的项目,希望能做申请PhD的跳板。现在感觉也很幸运来到了芝大,尽管有的人会不喜欢这里,因为附近治安、冬天寒冷等因素,but I feel ok。芝大还是很适合静下心来搞学术的地方。

 

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申请方面,除了保持好学习,还做了哪些准备呢?在时间和方法上是如何规划的呢?

 

D师兄:

整个申请的准备过程,大概分为语言考试、软实力的提升、选校、申请文书几个阶段,飞彼的老师会在各个阶段前提醒我,给我一些建议。最麻烦的应该是英语考试了,托福和GRE,我是在大三把这两个刷过的。申请中比较重要就是自己的experience,可以是科研经验、class project、实习等,只要能够展示自己的能力。我在申请之前在有在学校的实验室干活,在大三下暑假的时候也找了一份实习。


大四上的时候是飞彼的陈老师和VIVI老师帮助我准备CV、SOP、PS,还有选校。这些工作其实自己如果肯花时间的话也可以完成,但是如果有经验的人带着你,可以节省不少时间 & 我是学理科,写文书这方面的确也需要飞彼的老师帮忙润色一下。

 

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建议师弟师妹应该找哪方面的实习或科研来提升自己的背景呢?还有应该如何寻找和利用学校资源提升自己?

 

D师兄:

像我刚才提到的,实验室经历、课堂project、实习等都会对申请有帮助,要善于在文书中描述自己的经历,体现自己的能力。当然最好找是跟自己申请方向相关的。学校资源的话,可以关注一下有没有合适的实验室,有没有感兴趣的老师,自己reach out去联系、争取机会。

 

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你觉得自己被芝加哥大学录取最重要的因素是什么?申请的时候还录了JHU、达特茅斯、密大等offer,最后选择芝大,是出于哪方面考虑呢?

 

D师兄:

一方面是在飞彼的帮助下,把自己的软、硬件提升到短板比较少;另外两封UCB professors的推荐信应该也发挥了很大作用,因为我现在跟的老板认识这两个profs。


而最后选择芝大是因为芝大stat的确是很好的项目,很多MS alumi的去向很好,prof的方向也很多样化,所以选择了芝大。

 

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分享会最后,对于即将申请的师弟师妹,或想申请芝大的,师兄有什么建议给他们的吗?

 

D师兄:

申请其实也比较玄乎,有时也看运气。我们能做的是把自己可以提升的地方做到更好,让自己的CV、PS能match 到自己申请的program。在准备申请、找科研的过程中,很多都是要靠自己去争取机会的。最后祝大家申请顺利,也祝自己今年申请顺利~

Q&A

 

Q1:请问师兄有了解过隔壁的CAM项目吗?这个项目转博/暑期实习情况怎样,这个项目太新感觉网上没啥消息.

 

D师兄:

这个项目是最近开的,PhD是两三年前开始招的,MS是去年第一届,所以没有转博的数据,工作实习情况应该看个人,那些找到工作的都是自己刷leetcode什么的.其实CAM的老师有一半是我们系的老师,也有一些CS、math的老师,所以师资是没有问题的。可能是因为新开的原因,所以bar比较低。但是我觉得这个项目还是可以的。

 

 

Q2:师兄请问芝大旁边公寓怎么样?有推荐吗?

 

D师兄:

中国人比较多的两个公寓UPC和RP,我住的是UPC,离学校比较近;RP房子比较新,稍微贵一点,但是离学校比较远。

 

 

Q3:师兄请问统计比较偏学术的项目是不是不太好就业呀?一般统计专业的去向都有什么岗位呢?

 

D师兄:

大部分是data scientist,美国的岗位可能跟国内不太一样。美国有挺多data scientist的岗位,一般保险、金融、IT都有。不过就业的事情其实我也不是很了解哈!也有专门做statistical analytics的,在药厂之类的。

 

Q4:师兄你好,问下贝叶斯(ABC方向),还有高维,时间序列,机器学习,这四个方向师兄你觉得哪个比较有研究前景,研究难度学术进展分别又怎么样呢?

 

D师兄:

这个很难比较吧贝叶斯我不太了解。高维问题其实跟压缩感知有点类似,都是会考虑sparse的情况,但是在统计里面可能更关注统计性质,inference之类的。我觉得很难说哪个比较有研究前景,因为这些都不是很新的东西,已经有很多成熟的结果的,可能要具体到每个领域里的某个特定问题,才能讨论研究前景。


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